運動分析
運動科學分析 成就不凡
運動員在生涯初期遭受運動傷害的比例高達60%，這對於往後的運動生涯，通常會造成非常嚴重的影響，所以透過運動科學分析，運用數據客觀的分析評估，協助教練在增進訓練成果的最大化、強化訓練效能的同時，更能避免運動傷害，提升選手整體表現。
創始團隊在建構生物力學軟體上擁有超過 40 年的經驗
利用機器視覺和人工智慧的新穎動作捕捉技術，為學術界、工業界和職業運動組織解決世界上最棘手的運動分析問題。
我們專有的特徵檢測算法是經過數百萬張圖像訓練而得，並用於世界上最厲害的運動員。
THEIA 3D
- 從多攝影機系統中紀錄同步的彩色影像。
- Theia3D 的人工智慧能根據關鍵的解剖學特徵自動構建高保真的 3D 模型。
- 將您的 3D 模型導出到 Visual3D 以進行綜合運動學和動力學分析。
01 簡單
通過消除繁瑣的標記組和冗長的儀器協議，直接搜集資料，簡化數據收集工作，並自動建構模型，導入 Visual3D。
02 強大功能
自動聯合檢測使用戶能專注於分析和調查，而不是標記和數據處理。
03 多樣性
在賽場測量運動員、在家中或診所評估患者。不受光照條件差或收集量龐大的限制，能夠在真實環境下研究參與者，並在任何地方收集數據。
搭配高速攝影機
精準紀錄每個動作的瞬間
- 帶內部記錄的攝像機
- 高性能圖像傳感器
- 可更換鏡頭
- 內部視頻錄製
- 多機同步
- 實時視頻監控
為所有人改善動作捕捉
研究人員
改進數據收集協議，
並花更多時間調查新的研究問題。
參與者
自然地移動，
不受不舒服的標記組阻礙。
組織
通過為您的客戶提供世界級的生物力學工具和服務而脫穎而出。
使用案例
美國 南加州大學
主要研究者：Susan Sigward 博士、PT、ATC
Susan Sigward是位於加利福尼亞州帕薩迪納的競技運動訓練區、物理治療研究所和運動表演中心的表演實驗室的主任。她研究以膝關節損傷為重點的下肢損傷相關受損力學的識別和糾正。 她的工作描述了經驗、年齡、訓練和性別等因素如何影響導致前交叉韌帶 (ACL) 損傷的動作發展。她目前的研究重點是前交叉韌帶重建後的康復，早期康復干預對長期結果的影響。
日本 北翔大學
主要研究者：山本敬三 博士
山本敬三於2004年獲得北海道大學生物力學與工程學博士學位。他是北翔大學體育教育系終身體育學院的教授。他的研究融合了運動機能學、生物力學和運動分析，以發展對運動表現、步姿和人體運動的理解。更具體地說，他的研究重點是跳台滑雪的運動學和空氣動力學，包括起飛操作和初始飛行階段、越野滑雪和滑冰的左右差異、驅動操作以及這些運動中流體動力學和氣流可視化的計算。
美國 高點大學
主要研究者：Kevin R. Ford 博士、FACSM
Kevin R. Ford 是高點大學康頓健康科學學院院長和物理治療系教授。他是一位在運動醫學和生物力學方面頗有成就的研究者。他發表了160多篇同行評審的文章，在《新英格蘭醫學雜誌》、《英國醫學雜誌》和《美國運動醫學雜誌》等權威醫學期刊上被引用超過20,000次。 他的研究涉及創新研究，這些研究回答了為什麼會發生破壞性傷害以及如何預防這些問題。 他分析了複雜運動模式和運動技能的生物力學，這些運動模式和技能與預防傷害或提高各種人群的表現有關，包括健康的運動員到遭受外傷的患者。